Firefly Core-3399-JD4

Высокопроизводительный AI-процессор RK3399
Нейросетевой ускоритель AI NPU
Богатый набор интерфейсов
Мощные возможности аппаратного декодирования

Высокопроизводительный шестиядерный 64-разрядный процессор Rockchip RK3399, встроенный процессор нейронной сети AI NPU SPR2801S, с высокой вычислительной мощностью, сверхвысокой производительностью, мощными возможностями аппаратного декодирования и богатыми расширенными интерфейсами. Его можно гибко применять к кластерному серверу, компьютерному зрению, коммерческому дисплею и т.д.

Спецификация

Форм-фактор:	SODIMM 260P
Процессор:	RockChip RK3399 ЦПУ: 2 x Cortex-A72 + 4 x Cortex-A53. Частота до 1.8 ГГц Графический ускоритель: Mali-T860 MP4, поддержка OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG1.1, OpenCL, DX11, AFBC Видеоускоритьель: декодирование 4K 60к/с H.265/H.264/VP9, кодирование 1080P VP8, H.264, Видеопостпроцессор, деинтерлейсинг, шумопонижение, оптимизация деталей, цвета, граней Нейронный ускоритель: встроенный процессор нейронной сети искусственного интеллекта SPR2801S, вычислительная мощность до 2,8 TOPS，пиковая до 5,6 TOPS， сверхвысокая эффективность 9,3 Tops / Вт, поддержка PyTorch, фреймворк Caffe, последующая поддержка TensorFlow, поддержка инструментов обучения модели PLAI ( в настоящее время поддерживает сетевые модели GNet1, GNet18 и GNetfc на основе VGG)
ОЗУ:	2ГБ LPDDR4 (2ГБ/4ГБ)
Хранилище:	16ГБ Высокоскоростная eMMC 5.1 （до 128ГБ) Поддержка карт TF Поддержка M.2 PCIe M-KEY NVMe SSD
Питание:	5В
РАзмеры:	69.6мм × 55мм

Аппаратные возможности

Сеть:	гигабитный Ethernet (RJ45, 1000 Мбит/с)
USB:	2 x USB2.0 , 1 x USB3.0 Type-C
WiFi & Bluetooth:	через интерфейс SDIO 3.0
Звук:	1 x HDMI 2.0 аудио выход 2 x I2S（вход/выход） 1 x SPDIF выход
Видео:	1 x HDMI 2.0, поддержка 4K@60Гц и HDCP 1.4/2.2 1 x MIPI-DSI , поддержка одноканального 1080P@60к/с выхода output 1 x eDP 1.3 ( 4 каналов 10.8Гбит/с ) 1 x DP 1.2 (DisplayPort), поддержка 4K@60Гц поддержка двухэкранных дисплеев
Камера:	2x MIPI-CSI интерфейса (встроенный двойной ISP, поддержка до 13Мпикселей)
Интерфейсы:	I2C×8, SPI×5, UART×5, ADC×4, PWM×3, GPIO×107, PCIe×1, I2S×2（поддержка 8-ми цифровых микрофонов)

Программное обеспечение

Поддержка операционных систем:

Android, Linux

Поддержка инструментов обучения моделей PLAI （PyTorch） и MDK （Caffe).
Последующая поддержка TensorFlow
Поддержка модели классификации изображений VGG-16 (GNet1), GNet18 и Gnetfc
Поддержка модели обнаружения цели: SSD (на основе VGG)